València, 6 de febrero de 2024. Desde VRAIN de la UPV comenzamos una serie de entrevistas para dar visibilidad a las mujeres ingenieras informáticas que desarrollan su labor investigadora en nuestro instituto y en torno a la Inteligencia Artificial, con motivo del Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia el próximo 11 de febrero.
Encarna Segarra es Doctora en Informática por la Universitat Politècnica de València desde 1993 y desde 2011 Catedrática de Universidad del Departamento de Sistemas Informáticos y Computación de la misma universidad. Ha trabajado como profesora desde el inicio de su carrera en el curso 1985-86. Ha estado impartiendo docencia de titulaciones de 1º y 2º ciclo y doctorado en los primeros planes de estudio de Informática, en el grado de Ingeniería Informática y en el máster universitario de Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital posteriormente y hasta la actualidad.
Es miembro del grupo de investigación de Ingeniería del Lenguaje Natural y Reconocimiento de Formas del VRAIN de la UPV del que forma parte desde su fundación. Encarna cuenta con una dilatada trayectoria de más de 30 años en el Aprendizaje Automático, en las áreas de Reconocimiento de Formas y Tecnologías del Lenguaje. En la actualidad trabaja en la Recuperación y Extracción de Información, la Generación Automática de Resúmenes y la Extracción y Etiquetado de Entidades Nombradas en textos biomédicos.
A lo largo de su carrera ha publicado unos 100 trabajos en diferentes congresos y revistas, ha participado en unos 17 proyectos de investigación del Ministerio como miembro del equipo investigador y como investigadora principal en algunos de ellos. En la actualidad participa en 2 proyectos de la AEI y un proyecto Prometeo de la Generalitat Valenciana. Y también ha trabajado en proyectos de investigación financiados en convocatorias públicas por entidades locales y autonómicas, así como en redes de excelencia nacionales. Encarna Segarra ha dirigido 5 tesis doctorales, su h-index es 36 y es revisora en congresos de prestigio en el áreas internacionales y nacionales, así como evaluadora de proyectos para la ANEP.
¿Qué trabajo desarrollas en la actualidad en VRAIN?
Participo como investigadora en dos proyectos nacionales de la AEI y un proyecto Prometeo de la Generalitat Valenciana. Participo también en un convenio con el Ilustre Colegio de Abogados de Valencia y la fundación Espurna que tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma para la simplificación de sentencias judiciales a lectura fácil. He participado hace unos meses en un convenio con la empresa Laberit en la clasificación multiclase y multietiqueta de informes médicos. Y en la actualidad dirijo una tesis doctoral y colaboro en otra.
En los últimos cinco años estas son las publicaciones destacadas;
–Summarization of spanish talk shows with Siamese hierarchical attention networks
JA González, LF Hurtado, E Segarra, F Garcia-Granada, E Sanchis
Applied Sciences 9 (18), 3836, 2019
–Extractive summarization using siamese hierarchical transformer encoders
JÁ González, E Segarra, F García-Granada, E Sanchis, LF Hurtado
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 39 (2), 2409-2419, 2020
-NASca and NASes: Two Monolingual Pre-Trained Models for Abstractive Summarization in Catalan and Spanish
V Ahuir, LF Hurtado, JÁ González, E Segarra
Applied Sciences 11 (21), 9872, 2021
-Dacsa: A large-scale dataset for automatic summarization of catalan and spanish newspaper articles
E Segarra, V Ahuir, LF Hurtado, J González
Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the ACL, 2022
–Attentional Extractive Summarization
JÁ González, E Segarra, F García-Granada, E Sanchis, LF Hurtado
Applied Sciences 13 (3), 1458, 2023
-Abstractive Summarizers Become Emotional on News Summarization
V Ahuir, JÁ González, LF Hurtado, E Segarra
Applied Sciences 14 (2), 713, 2024
¿Qué te motivó a elegir una carrera STEM?
Me resultaba muy atractiva la programación y su aplicación a problemas de tecnologías del lenguaje.
¿Tuviste algún referente femenino en tu infancia para decantarte por tu carrera?
Realmente no.
¿Cuáles han sido los principales desafíos como investigadora en el mundo de la IA a lo largo de tu carrera?
La investigación es siempre un desafío. Comporta un proceso de estudio continuo. El área del Aprendizaje Automático y posteriormente el área del Aprendizaje Profundo son áreas complejas que comportan un desafío, pero también un importante atractivo debido a su gran potencial de aplicación.
¿Faltan referentes femeninos en el mundo STEM y sobre todo de la IA?
Totalmente de acuerdo. Cuando las personas jóvenes piensan en profesionales del área se suelen imaginar a hombres desempeñando ese papel.
¿Crees que es importante el papel de la mujer en la ciencia y en la IA?
La presencia de la mujer es imprescindible en las dos áreas ya que representan la mitad de la población a la que van destinadas las aplicaciones de ambas.
¿Cuánto ha cambiado la profesión desde que tú comenzaste hasta ahora?
En las áreas del Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo ha habido pocas mujeres conocidas, sin embargo, ya hace tiempo que en el área del Procesamiento del Lenguaje Natural, una subárea dentro de la IA, ha habido y hay cada vez más investigadoras. En la actualidad hay una red, DiverTLES, conducida exclusivamente por mujeres con mucha actividad. DiverTLes es una comunidad de mujeres que trabajan e investigan en Tecnologías del Lenguaje (TL) en España para fomentar las vocaciones científicas en esta área de la Inteligencia Artificial.
¿Por qué crees que todavía existen pocas mujeres en las carreras científicas, técnicas y tecnológicas? ¿Cómo podría solucionarse?
Por lo que sé del tema, en los institutos hay un alto porcentaje de chicas que son muy buenas en ciencia y tecnología, pero cuando escogen carrera universitaria suelen preferir carreras relacionadas con la salud y la biología. No sé si esto se debe a la imagen de la informática como materia y el tipo de puesto de trabajo que comporta o se debe a otros motivos. Pienso que el auge actual de la IA puede animar a las mujeres a optar por este tipo de carreras.
¿Qué le dirías a una niña que todavía no sabe qué estudiar?
Le aconsejaría que no se cierre ningún camino.
¿Cómo es en general el papel de las mujeres en la ciencia y tecnología a nivel nacional? ¿Es diferente al de otros países?
Pienso que en las ciencias relacionadas con la biología y la salud hay científicas muy reputadas. Sin embargo, sigue habiendo poca información sobre las mujeres que nos dedicamos a la tecnología.
¿Volverías a apostar por la IA en tu carrera?
Sí.