València, 9 de febrero de 2024. Desde VRAIN de la UPV, y con motivo del Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia el próximo 11 de febrero damos visibilidad a las mujeres ingenieras informáticas que desarrollan su labor investigadora en nuestro instituto y en torno a la Inteligencia Artificial.
Nancy Ruiz Vega es licenciada en Informática por la Universidad de México en 1993. Tras su carrera se incorporó a una empresa de logística y de manufactura donde aprendió mucho porque logró incorporar la tecnología a todas su áreas pero donde reconoce como no fue fácil que personas mayores que ella aceptaran ayuda de alguien más joven y mujer. En 2023 dio un giro a su carrera hacia la consultoría de TI en sistemas ERP en la CDMX y trabajó en áreas de desarrollo de grandes empresas de telecomunicaciones, textiles, cosméticas y metal mecánicas. Y en este punto decidió emprender su doctorado.
Buscando las mejores opciones fuera de México llegó a la Universitat Politècnica de València donde realizó su Doctorado en IA. A lo largo de sus primeros años de investigación me enfoqué en Sistemas Complejos y descubrió los Sistemas Multiagente de los que se enamoró. Este bagaje le permitió elaborar publicaciones relacionadas con Sistemas Multiagente en simulación de Sistemas de Manufactura inteligente en diversos foros y revistas. Y colaboró en dos proyectos con Boeing Research & Technology Europe en un sistema de simulación multiagente de migración de África a Europa y protección de infraestructuras críticas. En la actualidad se ha incorporado a VRAIN para realizar su posdoctorado donde pretende aplicar los grandes avances de la IA a un entorno productivo considerando la aplicación de la IA, valores y normas en un sistema multiagente.
¿Qué te motivó a elegir una carrera STEM?
Siempre creí que no había una sola forma de solucionar problemas y que la tecnología podía acortar cualquier camino para brindar soluciones.
¿Tuviste algún referente femenino en tu infancia para decantarte por tu carrera?
Desafortunadamente no. En México, en mi infancia no era muy difundido este tema, sin embargo sí tuve un tío que despertó en mi la curiosidad y me apoyó. Mi madre fue esencial en mi vida, siempre apoyó mis decisiones y me animó a seguir por el camino que había elegido pese a no tener la certeza de cuál era mi carrera.
¿Cuáles han sido los principales desafíos como investigadora en el mundo de la IA a lo largo de tu carrera?
La aceptación en entornos productivos de la IA no aceptan fácilmente los hallazgos de la investigación para ser aplicados en los entornos reales.
¿Faltan referentes femeninos en el mundo STEM y sobre todo de la IA?
No considero que falten, lo que hace falta es la difusión de dichos referentes. Se identifican los logros de Alan Turig en la cultura popular pero se ve lejana la aportación de Ada Lovelace entre muchas otras mujeres que han aportado y siguen aportando a la IA. Falta el apoyo para que se valoren sus aportaciones y se promuevan.
¿Crees que es importante el papel de la mujer en la ciencia y en la IA?
Las mujeres han participado de forma importante en el desarrollo de IA con grandes aportaciones y empuje en la historia para la maduración de la IA de hoy día. Por ejemplo Ada Lovelace fue la primera programadora de ordenadores, Karen Spärck Jones sentó algunas de las bases del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), Frances Allen desarrolló compiladores, creó lenguajes de código y computación paralela en IBM. En España Teresa de Pedro consiguió el primer vehículo autónomo en España en los años 90. Fei Fei Li enfocada en el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la visión por ordenador y la neurociencia cognitiva, además promueve la educación de futuros tecnólogos. Todas desde su trinchera han aportado importantes propuestas en la carrera de la IA hasta nuestros días.
¿Cuánto ha cambiado la profesión desde que tú comenzaste hasta ahora?
Yo fui la primera generación de Analistas Programadores en mi provincia en México. Entonces no había ordenadores ni bibliografía disponible como hoy en día. Aprendí con commodore 64, hasta la universidad conocí las tarjetas perforadas donde solo había un equipo para hacer las pruebas de la ejecución de un programa. Hoy en día se tiene acceso a toda la información generada a nivel mundial sobre cualquier tema y tecnología, se difunde se comparte y se puede tener acceso a aplicaciones generadas en laboratorios en la vida rutinaria. Por lo que me siento afortunada de haber participado de todo esto desde la investigación y el ámbito laboral y ver este gran salto desde que inicié mi profesión.
¿Por qué crees que todavía existen pocas mujeres en las carreras científicas, técnicas y tecnológicas? ¿Cómo podría solucionarse?
Considero que parece que aún se tienen que vencer estereotipos sobre lo que las mujeres pueden hacer o no. Pero reconozco los esfuerzos y las oportunidades que se abren cada día para la incorporación de más mujeres en este entorno. Se requiere mayor apoyo, más difusión y reconocimiento.
¿Qué le dirías a una niña que todavía no sabe qué estudiar?
Que vea más allá de su entorno familiar y cercano, que explore más allá de su país, que mire en todas partes antes de decidir a qué se va a dedicar, que se dé la oportunidad de desarrollar habilidades y aprender para un mundo que aún no se imagina. Que explore opciones de financiación, becas, que el aspecto económico y entorno no limite sus opciones.
¿Cómo es en general el papel de las mujeres en la ciencia y tecnología a nivel nacional? ¿Es diferente al de otros países?
En España observo una mayor participación de las mujeres en los distintos foros ya sea Universidad, Institutos de Investigación o Administración en comparación con países como México. Tienen una mayor representatividad.
¿Volverías a apostar por la IA en tu carrera?
Sin dudarlo, no lo cambiaría por nada. Le debo mucho de mi crecimiento personal y profesional, me abrió los ojos a un nuevo mundo que sigue cambiando y me encanta ser parte de ese cambio.