València, 11 de diciembre de 2025. La calidad, diversidad y profundidad de las investigaciones en inteligencia artificial han marcado la III edición de los Premios ValgrAI de Inteligencia Artificial de la Comunitat Valenciana.

La gala , que se celebró en el salón de actos del rectorado de la Universitat de València, contó con la bienvenida del director general de ValgrAI y director de VRAIN de la UPV, Vicent Botti, en la que destacó que estos premios “se consolidan como la gran cita anual del talento emergente en inteligencia artificial, ciencia de datos y disciplinas asociadas. Y representan una apuesta por el talento joven para posicionar a la Comunitat Valenciana como un territorio referente”.

Así mismo, subrayó que “el futuro de la IA debe construirse desde una mirada  responsable, interdisciplinar y profundamente centrada en el bienestar de la sociedad”.

En esta bienvenida participó también  el vicerrector de investigación de la Universitat de València, Carlos Hermenegildo y el director general de Ciencia e Investigación, Rafael Sebastián.

La ponencia maestra de esta gala corrió a cargo de Vishak Belle,  director of research and innovation en el Bayes Centre de la University of Edimburg, que realizó una ponencia titulada “Razonamiento con modelos grandes y pequeños: uniendo los enfoques simbólicos y neuronales”. Durante esta charla realizó una revisión del paradigma de la IA neuro-simbólica y de ideas emergentes como las funciones de pérdida basadas en lógica y la inducción de programas neuronales. Además, exploró la intersección entre los modelos grandes de lenguaje (LLM) y los sistemas de razonamiento, con especial atención a los desafíos fundamentales a la hora de desarrollar sistemas correctos y fiables. Belle puso especial énfasis en la ampliación de los LLM mediante “ejecutores simbólicos” externos, creando arquitecturas híbridas que aprovechan las fortalezas de ambos paradigmas.

Tras su intervención tuvo lugar la mesa redonda “Más allá del algoritmo: la humanidad de la Inteligencia Artificial”, moderada por el director general  de ValgrAI y director de VRAIN, Vicent Botti, con la participación de Carles Sierra (Director Artificial Intelligence Research Institute (IIIA-CSIC), Rosa Mª Baños (Universitat de València), Wael El-Deredy (University of Valparaiso- ValgrAI) y  Àngel Pascual del Pobil (Universitat Jaume I-ValgrAI). En ella, reflexionaron sobre el papel de la IA como herramienta al servicio de las personas y no como un fin en sí misma. Durante el debate se abordaron cuestiones éticas, sociales y humanistas que rodean al desarrollo tecnológico, poniendo el acento en cómo las máquinas pueden complementar —pero nunca sustituir— el juicio humano, la empatía y los valores que guían nuestras decisiones.

De forma posterior, tuvo lugar la entrega de galardones que recayeron en:

• Jesús Martínez Leal- mejor expediente del Master Universitario en Ciencia de Datos de la Universitat de València.

• Carlos March Moya- mejor expediente del Master Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital de la Universitat Politècnica de València.

• Adrián Sánchez Marco- mejor expediente del Master Universitario en Ingeniería y Tecnología de Sistemas de Software de la Universitat Politècnica de València.

• David Ortiz Armiñana- mejor expediente del Master Universitario den ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones de la Universitat Politècnica de València.

• Sergio García Muñoz- mejor expediente del Martes Universitario de Inteligencia Artificial de la Universitat d´Alacant.

• Miguel Alejandro Plana Torregrosa- mejor expediente del Master Universitario en Cienca de Datos de la Universitat d´Alacant.

• Manuel Alejandro Cercós Pérez- mejor expediente del Master Universitario en Sistemas de Inteligencia Artificial de la Universitat Jaume I.

• Rodolfo Felipe Bojorque Macancela- mejor expediente del Master Universitario en Estadística Computacional y Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones de la Universidad Miguel Hernández.

• Gentil Andrés Collazos Escobar- Mejor Trabajo Final de Master en Inteligencia Artificial curso 24-25.

• Xabier Andoni Martin Solano- Mejor Tesis Doctoral en Inteligencia Artificial curso 24-25.

El trabajo de final de máster de Gentil Andrés Collazos, titulado “Non-invasive detection of bone fragments in poultry meat by the integration of ultrasound imaging, multivariate image analysis and machine learning”, supone un avance extraordinario para el control de calidad en la industria alimentaria. El estudio demuestra que la combinación de ultrasonidos, análisis multivariante de imagen y modelos de aprendizaje automático (machine learning) permite detectar fragmentos óseos de diferentes tamaños con una precisión excepcional, superando en algunos casos el 99 % de acierto. Esta aproximación no invasiva y altamente eficiente abre la puerta a sistemas industriales más seguros, rápidos y fiables. Además, la trayectoria científica del autor, inusualmente sólida para un trabajo de máster, consolida su candidatura como un referente en el uso aplicado de la inteligencia artificial en la seguridad alimentaria.

Por su parte, la tesis doctoral de Xavier Andoni Martin,  “Applications of X-Heuristics in Complex Combinatorial Optimization Problems”, ofrece una nueva mirada a un área muy importante para muchas empresas: la toma de decisiones cuando hay muchísimas opciones posibles y muchas condiciones que cumplir. Su investigación desarrolla distintas estrategias que ayudan a encontrar la mejor solución posible en situaciones muy complejas, y lo hace de manera más rápida y eficaz que los métodos tradicionales. Para ello combina técnicas que permiten explorar alternativas de forma inteligente, métodos que tienen en cuenta la incertidumbre y otras herramientas que mezclan simulación con aprendizaje automático.

Gracias a este enfoque, su trabajo consigue resultados muy precisos en muy poco tiempo, algo especialmente valioso en sectores donde decidir bien y rápido marca la diferencia. Algunos ejemplos donde ya se ha aplicado su investigación son la empresa Stadler, para la reducción del tiempo en la fabricación de trenes, el ayuntamiento de Barcelona, para disminuir la congestión del tráfico, y una empresa del sector de distribución y almacenaje, para evitar interrupciones en el proceso de envío. Pero son muchos más los posibles usos y aplicaciones reales en las que podrá impactar este trabajo. Su investigación, además, destaca por una producción científica excepcional.

El evento fue clausurado por la directora gerente de ValgrAI, Ana Cidad, quien agradeció la implicación y apoyo de las universidades.